牛津大学cs有什么课程？
Oxford Deep Learning（OXDL），一个基于牛津大学计算机系硕士开设的深度学习选修课。共有40个课时，由牛津大学的教授Rahim Tafazolli 和 Oxford NLP 的负责人Harry White 共同讲授。除了每周一次的课程讨论之外，每一节课都会布置大量的预读内容和课后作业。
整个课程分为了五个部分，分别为机器学习和神经网络基础、优化方法、自动编码器、卷积网络和循环网络以及深度学习的应用。在每一部分中都会介绍相关的数学背景知识及理论、算法及原理，并会提供一些实用的代码实现细节。虽然课程结束后会考试，但是考试的题目都非常的简单且与课程内容联系密切。因此只要认真完成了所有的练习，得到好成绩并不困难。
授课老师给分非常严格，课堂上的回答问题也有一定的评分标准，所以如果打算拿到高分最好还是做好准备回答老师的问题。同时，由于是选修课，选课的同学数量可能会参差不齐，所以对于想拿高绩点的小伙伴来说也是个不错的选择！
另外，这门课是按小组进行期末汇报的，小组成员之间要相互协作完成报告，对于想要锻炼自己沟通能力的小伙伴也是一个很好的机会。