哪些国际名校的cs课程？
我修过UW-Madison， CMU， and UIUC的ML/DS相关的课。 UW-Madison的DS183和CMU的MLC572都算是入门课吧，简单好过。 UW-Madison的DSSP492（数据结构、算法）和CS290（操作系统）也是不错的，难度适中。 CMU的MLC572（机器学习）和UIUC的DAT650（统计回归分析）算是我听到的口碑比较好的难(mo)度(ben)适(zhi)中(chi)的课程了，这两个都是偏理论的，需要一定的数学基础，但也只是要求你会用matlab解决简单的线性代数的问题。
如果题主打算出国读研的话，建议大一就着手准备；如果想申全奖的话，大二就要开始准备了。 先确定要去的国家，然后根据目标学校的课程设置来规划自己的选课。美国硕士一般是修60个学分的，只要修满即可毕业。所以如果有想申的美国学校，可以在选课的时候参考一下他们要求的核心课程或者先修课程是什么，避免将来不必要的麻烦(比如我，本来想学PSYCH，结果没考虑学分不够的问题，最后只能学DEVS，多尴尬...还有因为选错了两门选修导致最后只有6个学分的惨剧)。 如果不确定要去哪个国家的话，那就先按申请美国来准备，只要托福SAT等申请材料准备好，就可以先选美国学校的课。等到高三再确定国家的事。
因为美国是先申请再上课嘛，所以你提前选的课是有可能被录取的！被录的机会还比较大呢~~不过这样选择的前提是你的GPA得过硬。
总之，不管怎么安排，大一大二一定要把专业课学好，尤其是高数，线代，概率论这些（除非你有很充分的理由相信你能申请到全奖，否则请不要尝试不要钱的课程！学费真的太贵了T﹏T）。 祝好~