加拿大大数据专业好就业吗？
以UBC的DSI（Data Science Institute）为例，每年录取40人左右，其中中国学生大概15个。这个项目的同学大部分是本科统计/数学专业毕业，一部分是商科/计算机/电讯等专业转过来的。项目里有30%左右的人是加拿大本地生。 作为在加拿大的第一个硕士项目，DSI给同学们打了一个非常好的数据基础。无论是建模、分析方法还是编程语言，都会有一个系统的训练。但缺点也非常明显——授课型硕士，没有论文要求，所以课程内容偏应用，不强调理论深度。如果同学有统计学或者计算机科学的本科背景，会在项目中感觉比较轻松，容易拿到较好的分数。 在这个项目里，有大量的case study和group project，这对于锻炼数据分析的技能是非常有用的。
UBC DSI毕业生的就业去向主要有：Amazon、Google、Microsoft、Bloomberg等公司的数据分析岗位，还有一些去了四大做Consulting，还有一部分留在了校园继续读PhD。 总体来说，数据类的硕士项目在就业上比文科类的硕士要有优势。一方面因为在加拿大整个国家的数字化进程还在初期阶段，政府和企业都在大量投资这方面的人才，所以就业率不用太担心；另一方面这类工作的起点较高，薪资水平也不错。但是数据类的工作也会根据公司/行业不同而有差别。比如像UBC这样以科研见长的学校，培养的学生适合去一些大的研究院所或企业中从事研究性工作，而像Seneca这样的学院则更倾向于为学生提供应用型的培训，让学生更容易找到对口的工作。