没有修数学怎么申请金融硕士？
题主好，我本科也是统计专业，毕业后拿了统计学和金工两个master的offer. 因为对金工更感兴趣所以选择了金工。 金工的必修课包括随机过程，优化方法，数值分析，计量经济学，概率论，统计分析与数据处理（包括spss），随机金融等，选修课包括信用风险，期权，债券，金融工程，债券市场，计算金融等等。 必修和选修的课程内容都很实用，除了随机过程和优化方法的数学推导比较难之外，其他课程内容都很好理解。老师上课的时候也会经常举一些生活中的例子帮助同学们理解。
我是16年入学的金工，现在毕业正在找工作，同学去的公司有高盛，JP Morgen，DeutscheBank，MorganCitigroup等等，去这些公司的同学大多数都有过相关的实习经验，有的同学甚至是有过两到三次的实习经历。另外因为我是stat和mfe双offer，所以在选择项目时也有一定优势，毕竟现在市面上大多招聘quant的岗位都倾向于找具有mfe背景的同学。
虽然我金工专业的课程学完之后quant的基本知识也都掌握了，但是真正做起quant的工作来还是有一些差别的。首先就是编程的能力，虽然上课的时候会学python和R，但是在实际操作中这两种语言是远远不够的，需要自己再学习Scala，Java等语言并掌握相应的工具（如Jupyter Notebooks）来完成quant工作中的所有步骤。然后就是对于模型的理解，quant其实做的很多工作都是基于模型来进行的，如果对于模型的理解不够深入就很容易在quant工作中出现偏差。最后就是对于代码的熟练程度了，不管是使用python还是java，只有做到十分熟练才能快速准确地完成量化的工作。
希望我的经历会对题主有所帮助。