大数据专业学的是什么意思？
1、学习的内容不同 大数据专业所学习的知识内容主要包括大数据基础，数据采集，数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化以及机器学习等方面；而计算机科学与技术所学习的内容则包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统等等。
2、学习的目的不同 大数据专业的设立目的是为了培养具备大数据处理能力的高素质人才，因此学生通过专业学习能够掌握大数据的相关技术并具备相关的能力素养；而计算机科学与技术专业设立的目的是为了培养从事计算机应用软件的设计开发、维护和管理等方面工作的专门人才，所以除必须掌握计算机相关的硬件基础知识外，还要学会利用软件对数据进行提取、过滤、分析等操作。
3、应用的范围不同 大数据分析处理的对象主要是大量结构化、非结构化和数据类型多样性的数据，其应用范围比较广泛，比如移动互联网、物联网、云计算、金融保险业、生物医疗行业和零售业等等；而计算机科学与技术专业主要面向的是计算机软件的开发与构建，其可应用于各行各业，像人工智能、机器人、自动驾驶、网络安全也是当今最热门的行业领域之一。
4、学习的时间长度不同 由于大数据需要学习的内容比较多且需要理解的东西较多，所以学习起来相对较难，所花的时间也就比较长，一般需要在三至四年的时间完成本科阶段的学习；而计算机科学与技术则需要更长时间去学习，一般是五年左右。虽然学习时间的长短不能直接决定所学知识的深度，但是时间的长短却会影响对于知识点的掌握情况。 无论是选择学习大数据还是计算机科学与技术，都离不开良好的英语基础和出色的数学能力，除了学习必备的理论知识之外，还需要多关注业界的新技术和新趋势，才能跟上时代发展的步伐。