怎么过美国博士面试关？
2017fall 申请phd，面试了4所学校的DSI（计算机）项目，两所MSIT（信息管理）项目，都拿到了offer. 面试过程总体顺利，有的学校甚至没有提问太久就给了录取(CMU)；但有的学校问题较多也较难（UIUC和NWU）。因此这里根据自己的经验给题主一些建议，希望有帮助！
1）简历： 重点介绍自己的科研经历和研究方向，以及为什么对这个方向感兴趣。如果有一些跟申请的方向相关的project也好，实习工作也罢，都尽量往这个项目上扯一扯，多做一些关联性思考。很多学校会问为什么选择我们program而不是其他program，这个时候就是展示自己了解这个项目并和它匹配的时候啦~
2）个人陈述： 重点阐述自己的研究兴趣，为什么适合这个专业，为什么在这个时间点申请这个program(有同学因为这个被追问了一堆问题……)。另外如果有任何和项目有关的经历或者活动都可以稍微提一下（比如我提到自己对大数据很感兴趣，于是面试官就问了很多关于data science的问题，虽然我其实对data science没有任何深入研究）。个人陈述的准备应该是有据可循的、逻辑性很强的，准备充分的话可以让面试官看到你的用心。
3）推荐信： 两封学术推荐和一封职业推荐（如有）。在准备推荐信的过程中最好可以请推荐人提前打个招呼，这样可以在面试过程中让推荐人更了解项目的情况，更好的回答问题。不过大多数学校都不允许推荐人在面试过程中透漏任何有关面试的问题，所以也不要太寄希望于此。
4）作品集： 对于CS专业的申请者来说，可能简历和个人陈述就已经很好的展示了个人的专业能力，但是如果是非CS专业或者是想申MSIT项目的同学，一个优秀的作品集是可以大大增加被录概率的！作品集里可以包括过去的paper阅读笔记、课程设计、软件使用教程、数据分析、python或R语言的代码实现等等……只要是跟申请的项目相关的经历和成果都可以展示在其中。注意作品集中不要出现错别字、不要过于随意（特别是pdf的排版！）。
5）准备常见问题的答案。